智慧农业系统的功能需求主要包括以下几个方面：

环境监测功能

气象数据监测：实时收集农田的气温、湿度、风速、风向、气压、降雨量等气象信息，为农业生产提供气象参考，帮助农民提前做好应对极端天气的准备。

土壤数据监测：监测土壤的温度、湿度、肥力、酸碱度、含水量等参数，以便农民了解土壤状况，合理进行灌溉、施肥等农事操作。

作物生长环境监测：通过传感器等设备对作物生长环境中的光照强度、二氧化碳浓度等进行监测，确保作物处于适宜的生长环境。

农业操作功能

智能灌溉：根据土壤湿度传感器传来的数据和作物需水量，自动控制灌溉设备，实现灌溉，提高水资源利用效率。

智能施肥：依据土壤肥力监测数据和作物生长阶段的需求，jingque控制肥料的种类和施用量，避免肥料浪费和过度施肥造成的环境污染。

智能病虫害防治：利用摄像头、传感器等设备监测农田病虫害情况，及时发出预警，并提供针对性的防治方案，减少农药使用量。

数据分析与决策支持功能

数据整合与分析：将采集到的各种农业数据进行整合、分析和处理，生成可视化报表和图表，帮助农民直观了解农场的生产情况和趋势。

决策支持：基于数据分析结果，为农民提供种植决策建议，如佳播种时间、种植密度、施肥灌溉方案等，提高农业生产效益。

远程监控与管理功能

视频监控：通过安装在农田中的摄像头，实时监控农作物生长情况、设备运行状态和农田环境，农民可以通过手机或电脑远程查看视频画面。

远程控制：借助互联网技术，农民可以远程控制灌溉设备、施肥设备、通风设备等的开关和运行参数，实现智能化管理。

溯源系统功能

生产过程记录：记录农产品从种植、施肥、灌溉、病虫害防治到收获的全过程信息，包括使用的种子、化肥、农药等的详细信息。

质量追溯：消费者可以通过扫描农产品二维码等方式查询农产品的生产过程信息，实现农产品质量可追溯，增强消费者对农产品安全的信心。

专家系统与知识库功能

农业知识库：建立包含农业种植技术、病虫害防治方法、市场行情等信息的知识库，为农民提供的知识和技术支持。

专家咨询：农民可以通过系统向农业专家咨询问题，专家及时给予解答和指导，帮助农民解决生产过程中遇到的疑难问题。

报警与预警功能

异常情况报警：当监测到的环境参数、设备运行状态等出现异常时，系统自动发出报警信息，提醒农民及时处理。

灾害预警：根据气象数据和历史灾害记录，提前预测可能发生的自然灾害，并向农民发布预警信息，以便采取防范措施。

总之，智慧农业系统通过集成环境监测、农业操作、数据分析与决策支持等功能，实现了农业生产的智能化、高效化和可持续发展。它不仅提高了农业生产效率和资源利用效率，还增强了农产品质量和安全性，为现代农业发展注入了新的活力。