工程信息管理平台建设进度监管大数据信息化系统开发涉及多个关键环节，主要包括需求分析、系统设计、技术选型、数据集成、功能实现、测试评估和部署应用等。以下是对这些环节的具体介绍：

需求分析

明确目标用户：在开发初期，需明确系统的目标用户群体，包括项目管理人员、工程师、监理人员等，了解他们的需求和期望。

确定业务场景：详细分析工程项目的业务场景和流程，确保系统能够覆盖所有关键的管理环节，如进度计划制定、进度跟踪监控、成本控制等。

系统设计

模块化设计：采用模块化设计理念，将系统划分为项目管理、进度管理、质量管理、成本管理等多个模块，每个模块独立运行又相互协作。

界面友好性：设计直观易用的用户界面，确保不同技术水平的管理人员都能快速上手操作。

技术选型

云计算技术：利用云计算提供强大的数据处理能力，支持海量数据的存储和计算，保证系统的可扩展性和灵活性。

大数据分析：引入大数据分析技术，对收集到的项目数据进行深入分析，为项目管理提供科学的决策支持。

人工智能技术：通过人工智能技术实现智能预警和风险评估，提升项目管理的智能化水平。

数据集成

多源数据整合：整合来自不同来源的数据，如施工现场监控、材料供应链信息、环境监测数据等，形成统一的数据中心。

实时数据更新：确保系统中的数据能够实时更新，反映项目新状态，为管理决策提供及时准确的信息支持。

功能实现

进度监控：实现对工程项目进度的实时监控和管理，及时发现偏差并采取相应措施进行调整。

质量安全管理：加强对工程质量和安全的监控，确保项目按照既定标准执行，预防安全事故的发生。

成本控制：通过系统对项目成本进行有效控制，优化资源配置，降低不必要的开支。

测试评估

功能测试：对系统的各项功能进行全面测试，确保其稳定可靠地运行。

性能评估：评估系统的性能指标，如响应时间、数据处理速度等，确保满足实际应用需求。

部署应用

培训支持：为用户提供详细的使用手册和培训课程，帮助他们快速掌握系统的使用方法。

持续优化：根据用户反馈和市场变化，不断对系统进行优化升级，保持其先进性和实用性。

综上所述，工程信息管理平台的建设进度监管大数据信息化系统开发是一个复杂而系统的过程，需要综合考虑技术、管理和用户需求等多方面因素。