开发视频流量主源码并搭建独立系统是一个复杂而细致的过程，需要综合考虑多个技术层面和业务需求。以下是一些关键步骤和考虑因素：

需求分析：

确定目标用户群体和市场需求。

列出系统必须具备的功能和可能的扩展功能。

系统设计：

架构设计：采用分布式系统架构，将整个应用拆分为多个独立的服务（如用户管理、视频上传、推荐算法等），每个服务负责特定的功能。微服务之间通过轻量级通信协议进行数据交换。

数据库设计：设计数据库模型，包括表结构、索引、关系等。对于大规模数据存储，可以采用数据库水平切分技术。

API设计：规划系统之间的接口和数据交互方式。

技术选型：

后端框架：Spring Boot, Django, Flask, Node.js with Express等。

数据库：MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis等。

前端框架：React, Vue.js, Angular等。

消息队列：Kafka, RabbitMQ等。

搜索引擎：Elasticsearch等。

存储解决方案：MinIO, Amazon S3, HDFS等。

容器化和编排：Docker, Kubernetes等。

CI/CD工具：Jenkins, GitLab CI, CircleCI等。

监控和日志：Prometheus, Grafana, ELK Stack等。

核心功能实现：

视频上传与处理：集成视频处理服务，如FFmpeg，进行视频转码、压缩和格式转换。

内容推荐系统：利用机器学习算法，根据用户行为和偏好推荐视频内容。

用户管理：提供用户注册、登录、个人资料管理等功能。

视频播放：支持多种视频格式和编码，确保视频播放流畅。

安全性考虑：

数据安全：采用加密存储和传输数据，保护用户隐私。

访问控制：实施基于角色的访问控制，确保用户只能访问授权资源。

网络安全：使用HTTPS、WAF等技术保护网络安全。

性能优化：

缓存机制：使用Redis等缓存技术，减少数据库访问次数，提高系统响应速度。

负载均衡：使用负载均衡技术分散请求，提高系统处理能力。

CDN加速：使用内容分发网络（CDN）加速视频内容的分发。

部署与运维：

自动化部署：使用CI/CD工具实现自动化部署。

容器化：使用Docker等容器技术，提高系统的可移植性和可扩展性。

集群管理：使用Kubernetes等工具进行集群管理。

用户体验：

响应式设计：确保前端界面在不同设备上都能良好显示。

交互设计：优化用户交互流程，提高用户满意度。

合规性与法律：

数据保护法规：遵守GDPR等数据保护法规。

内容审核：建立内容审核机制，确保内容合规。

市场与用户反馈：

市场调研：了解市场趋势和用户需求。

用户反馈：收集用户反馈，持续改进产品。

综上所述，开发视频流量主源码并搭建独立系统需要综合考虑多个方面，从需求分析到系统设计，再到技术选型、核心功能实现、安全性考虑、性能优化、部署与运维、用户体验、合规性与法律以及市场与用户反馈等各个环节都需要精心规划和执行。通过综合运用多种技术手段，并结合实际业务场景不断完善改进，才能真正打造出一款高性能、高可靠性的视频平台。