无人值守门店管理系统的功能需求主要包括以下几个方面：

用户权限管理：设置不同用户角色（如店长、店员、管理员）并分配相应权限，确保数据安全与合规。支持多用户登录，实现协同管理。

商品管理：商品信息录入、编辑、上下架管理。支持商品分类、标签设置，便于顾客快速查找。商品库存实时监控，自动预警低库存商品，避免缺货损失。

订单处理：接收并处理顾客订单，支持在线支付、货到付款等多种支付方式。订单状态跟踪，包括待支付、待发货、已发货、已完成等状态。

智能监控与安防：集成高清摄像头、红外传感器等硬件设备，实现远程监控和异常检测。实时记录进出人员信息，支持人脸识别、车牌识别等功能。异常报警功能，如设备故障、人员闯入等，及时发送报警信息给相关人员处理。

智能库存管理：通过RFID射频识别技术，实时监测商品库存情况。自动盘点库存，预测缺货风险，生成补货建议并支持一键下单采购。

顾客行为分析：集成机器学习算法，对顾客行为数据进行深度分析。优化商品陈列、促销策略等，提升顾客购物体验和满意度。预测销售趋势，辅助门店管理者做出更加的运营决策。

营销管理功能：分销分账体系，让老用户分销拓客，即提升了用户黏性，也实现低成本获客。用户标签管理，帮助门店实现点对点的精细化用户运营管理。丰富的卡券营销功能，单门店充值、连锁储值卡功能，保障门店预收款，提升门店真实收益。

数据管理：记录详细的门店经营数据，会计入账简单，轻松统计。管理不再依靠所谓的经验之谈，帮助门店发现经营增长新锚点。

硬件集成：门禁系统，自动识别消费者，可采用NFC卡、二维码扫描、人脸识别或指纹识别等技术。商品识别，使用RFID、条形码扫描或智能货架（配备重量感应器）来追踪商品。

软件平台：进销存管理，自动化库存管理，跟踪商品入库、销售和存货情况。顾客管理，通过顾客在店行为数据分析，采取个性化营销策略。销售数据分析，收集销售数据，进行业务分析，优化货品结构和供应链。

用户交互界面：自助购物应用，顾客通过手机应用自助结账，减少排队时间。触摸屏终端，在门店内提供触摸屏终端，方便顾客查询商品信息、自助结账等。

支付与结算系统：集成多种支付方式，如信用卡、移动支付等。提供电子发票生成和发送服务。

安全与维护：防盗系统，结合监控摄像头和其他传感器，确保商品安全。远程维护，通过云平台对系统进行远程监控和维护。

智能调度：补货系统，根据销售数据智能预测并调度商品补货。能源管理，自动调节门店的照明、空调等，以节能降耗。

客服与反馈：提供在线帮助和客服支持。收集顾客反馈，持续优化购物体验。

法律合规与隐私：确保顾客数据的安全，符合数据保护法规。确保所有操作符合当地法律法规。

测试与部署：在系统上线前进行彻底测试，包括压力测试、用户体验测试等。确保系统稳定后，正式部署并上线。

综上所述，无人值守门店管理系统需要整合多种技术和服务，以满足门店的自动化运营、监控、分析和用户互动的需求。这通常需要一支跨领域的团队，包括软件工程师、硬件工程师、项目经理、UI/UX设计师、数据分析师和市场营销专家等共同协作完成。