中医医疗系统的功能明细包括多个方面，旨在提升中医诊疗的效率与准确性。以下是对中医医疗系统功能明细的详细阐述：

患者管理：

患者信息录入、查询和修改。

自动生成患者就诊记录和处方信息。

实现与电子病历系统的数据交互。

线上线下问诊服务：

提供一站式的线上线下问诊服务，覆盖诊前、诊中和诊后的全流程。

包括线上线下咨询、远程问诊、在线智能开方、智能配送等服务。

提供的健康咨询评估、干预调理和随访管理。

中医药知识体系沉淀挖掘与智能诊断：

挖掘中医基础古典文献、医学指南共识和临床经典病案等资源。

构建中医知识图谱，建立中医智能知识问答体系。

实现智能中医辅助诊断。

中医药新药研发创新、种植与质量溯源：

实时收集中药种植、采摘、加工等各个环节的信息。

利用基因检测等技术构建中药材信息库。

提供中药安全检测新方法，制定中药安全控制评估方案。

构建全过程的质量追溯系统。

医生开方端：

选择不同的药剂类型，供应商管理。

制定常用药方，学习和背诵药方。

设置预约和义诊服务。

图文咨询电话服务。

客户服务：

自动派发药方。

整合第三方系统、照片方提醒系统、医生助理协定开方系统、药品质量跟踪系统和订单退款退货系统等功能。

供应商系统：

用于管理药方制作的企业办公自动化系统。

实时监督操作人员的工作流程和权限。

规范制作过程，提高制作药方的jingque度。

基础服务系统：

提供数据交互、稳定可靠的数据读写方式。

采用CDN缓存、集群服务器、分布式文件系统、消息队列等技术提高响应速度。

应对高并发高流量的挑战，保障数据的安全性和可维护性。

中医电子病历：

实现病历的数字化管理，方便存储、查询和分享患者的病史信息。

中医合理用药：

根据患者体质、病情及药物相互作用，推荐安全有效的中药配方，避免药物不当使用。

辅助开方：

利用AI算法，根据患者的症状、体质辨识结果，辅助中医师快速生成个性化治疗方案。

全国名老中医知识库：

集成众多名老中医的经验方、医案，为临床决策提供参考。

体质辨识：

通过分析患者的舌象、面诊等信息，自动辨识体质类型，为预防和治疗提供依据。

适宜技术辅助决策：

针对不同病症，推荐适用的中医治疗方法，如针灸、拔罐、刮痧等。

中医大数据平台：

汇聚大量临床数据，支持疾病预测、疗效评估及中医科研分析。

AI问诊与诊断：

通过自然语言处理技术，模拟真人问诊流程，收集患者信息，辅助快速诊断。

个性化治疗方案：

基于AI算法，生成针对个体差异的治疗计划，包括药物、饮食、运动等方面的建议。

云药房与药品配送：

连接线上药房，实现一键购药，药品直接配送到家。

健康管理与随访：

提供长期的健康管理服务，包括病情追踪、生活习惯指导和复诊提醒。

持续学习与更新：

系统能自我学习新的中医研究成果和临床指南，不断提升诊断和治疗建议的准确性。

总的来说，这些功能体现了中医医疗系统在促进中医现代化、标准化、个性化服务方面的重要作用，同时也强调了技术对传统医学传承与创新的支持。