AI机器人系统功能清单涵盖了多个关键组件和功能，以下是对这些功能的详细归纳：

感知系统

传感器集成：包括摄像头、深度摄像头、麦克风阵列、声纳传感器、力传感器、触摸传感器、激光雷达和红外传感器等。这些传感器负责捕捉图像、视频、音频、距离、压力等多种信息。

信号处理与环境建模：将原始数据转换为有用的信息，帮助机器人理解周围环境。

决策系统

机器学习算法：采用监督学习、无监督学习和强化学习等算法。

深度学习模型：使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等模型，处理复杂的视觉、语音和文本数据。

执行系统

运动控制组件：包括伺服电机、液压系统、机械臂、轮式底盘和步行机构等。这些组件jingque控制机器人的运动，实现抓取、搬运、组装、行走等多种动作。

智能对话能力

FAQ问答：根据用户问题，从企业给定的问答对里识别相似意图并回复对应答案。

任务式多轮问答：针对用户特定意图，基于企业自定义的多轮对话流进行多轮交互式问答。

表格问答：导入表格即可获得高质量问答效果。

多语言问答：支持英文对话能力。

SaaS控制台功能

对话管理：包括机器人实例管理、多轮对话管理、表格问答管理、测试窗等。

运营管理：提供数据看板、聚类标注等功能。

知识管理：涵盖FAQ管理、闲聊管理、发布中心、全局服务等。

渠道部署：支持多渠道部署，如官网、APP、微信等。

系统管理：包括用户管理、用户权限、角色管理等。

业务空间管理：管理多业务空间及权限。

PaaS API

提供会话管理、NLU服务、机器人管理等相关API接口。

应用优势

提升效率：通过自动化呼叫和交互，大幅提升企业的呼叫效率，降低人工成本。

营销：利用大数据分析和机器学习技术，进行的营销推送。

优化客户体验：通过模拟真人对话、智能回答客户问题等方式，提升客户体验。

总的来说，AI机器人系统功能清单展示了其在多个领域的广泛应用和强大功能。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI机器人系统将在更多领域发挥重要作用。