实时监控: 通过实时数据流监控，跟踪广告行为，确保广告内容的安全性和合规性。

广告内容分析: 利用自然语言处理(NLP)和图像识别技术对广告内容进行分析，以识别和过滤不适宜的广告。

历史数据对比: 分析历史广告数据，识别潜在的风险模式和异常行为。

自动审核流程: 设置自动化的广告审核流程，加速广告审查速度，降低人力成本。

动态阈值调整: 根据当前的安全态势动态调整审核阈值，平衡用户体验与平台安全。

用户画像建立: 分析用户行为，建立用户画像，用以改善目标广告投放。

异常行为检测: 监测并分析异常用户行为，及时发现并干预作弊行为、刷量行为等。

风险预警机制: 当发现潜在的风险或异常时，系统能及时发出预警，以便采取相应措施。

通知与报告: 将风险信息及时通知给平台管理员，并生成详细的风险报告。

数据驱动决策: 利用收集的数据提出广告优化建议，增加广告收益，减少坏账率。

A/B测试: 进行A/B测试验证广告内容的有效性，优化广告投放策略。

法规更新: 系统需遵循新的广告法规，并能够及时更新以符合法律要求。

用户隐私保护: 加强对用户数据的保护，确保广告投放过程中遵循隐私保护原则。

效果跟踪: 对广告表现进行跟踪，包括点击率、转化率等关键性能指标(KPIs)。

ROI分析: 计算广告投入的回报率(ROI)，帮助广告主和平台更好地理解广告效果。

API集成: 提供API接口，方便与穿山甲广告联盟及其他广告平台进行数据同步和功能集成。

多平台支持: 确保系统能够在不同平台（如iOS、Android、Web）上无缝运行。