随着医疗行业的快速发展,患者对医疗服务的需求日益增加。然而,由于各种原因(如工作繁忙、地理位置偏远等),许多患者在就医过程中需要额外的支持和陪伴。为了满足这一需求,我们计划开发一款医院陪诊服务小程序软件APP,旨在为患者提供便捷、高效的陪诊服务。
2. 项目目标提供一个简单易用的平台,让患者能够轻松预约陪诊人员。
确保陪诊服务的性和安全性,提升患者的就医体验。
通过智能化管理,提高陪诊服务的效率和质量。
实现线上线下无缝对接,方便患者随时随地获取服务。
支持手机号快速注册及第三方平台账号登录。
实名认证机制,确保用户信息的真实性。
浏览陪诊人员资料,包括姓名、性别、年龄、经验等。
根据个人需求选择合适的陪诊人员进行预约。
查看陪诊人员的空闲时间段并选择合适的时间。
内置即时通讯工具,方便用户与陪诊人员沟通交流。
支持文字、语音、图片等多种形式的沟通方式。
查看历史订单记录,包括已完成的和未完成的订单。
评价陪诊人员服务质量,帮助其他用户做出更好的选择。
编辑个人信息,上传相关证件照片以完成认证。
设置工作时间和个人简介。
接收来自用户的预约请求,并可选择接受或拒绝。
查看即将进行的陪诊任务详情。
查看自己的工作日程表,合理规划时间。
调整已接受的任务状态(如开始、结束)。
审核新注册用户的信息。
处理用户投诉建议。
审核陪诊人员的资质材料。
监督陪诊人员的工作表现。
收集各类运营数据,生成报表。
根据数据分析结果优化产品和服务。
使用Vue.js框架构建用户界面。
采用微信小程序作为主要载体,兼顾iOS和Android两大主流操作系统。
Node.js + Express作为服务器端开发环境。
MongoDB数据库用于存储非结构化数据。
Redis缓存常用查询结果,提高响应速度。
RESTful风格设计API接口,保证良好的可扩展性和维护性。
使用OAuth 2.0协议保障数据传输的安全性。
对敏感信息如密码等采用SHA-256算法加密保存。
传输层使用HTTPS协议加密所有通信内容。
根据不同角色分配相应的访问权限。
实施严格的防火墙策略限制非法访问。
详细记录每一次操作日志,便于事后追踪问题源头。
定期备份重要数据以防丢失。
针对各个模块编写详尽的测试用例。
使用Jest框架自动化执行测试脚本。
模拟真实场景下的业务流程,验证各部分协同工作是否正常。
邀请部分目标用户参与试用反馈意见。
利用LoadRunner等工具模拟高并发情况下的系统表现。
优化代码结构减少资源消耗,确保流畅运行。
根据预估流量规模选择合适的云服务商提供的虚拟机实例。
安装必要的软件环境如Nginx反向代理服务器等。
配置GitLab Webhook触发自动构建流程。
使用Docker容器化技术简化部署过程。
设置Prometheus+Grafana监控系统实时跟踪关键指标变化。
配置邮件通知机制及时告知异常情况发生。
设立专门渠道鼓励用户提供改进建议。
定期组织线上问卷调查了解用户需求变化趋势。
根据市场反馈调整产品方向制定长期发展战略。
每季度至少发布一次新版本引入更多实用功能。
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