AI数字人系统的功能需求包括人物模型模块、语音交互模块、情感分析模块以及人机交互界面模块等。以下是对这些功能需求的详细分析：

1. 人物模型模块

2. 外观和行为特征创建：负责创建和管理虚拟角色的外观和行为特征，通过使用先进的计算机图形学技术和机器学习算法，可以生成高度逼真的人物模型。

3. 定制化设计：根据需要进行定制化设计，以满足不同应用场景的需求，如教育、商业、文旅等领域。

4. 语音交互模块

5. 语音识别：集成语音识别技术，用于将用户的语音输入转换为文本，支持多种语言，并具有较高的识别准确率。

6. 语音合成：采用语音合成技术，将系统的响应文本转换为语音输出，提供更加人性化的交互体验。

7. 情感分析模块

8. 情感识别：运用深度学习技术中的文本分类方法，解析用户输入的情感倾向，使数字人能够提供与用户情绪更为契合的响应。

9. 情感表达：通过图像处理技术对生成的虚拟数字人物进行美化处理，提高图像质量，增强情感表达的效果。

10. 人机交互界面模块

11. 多平台支持：构建允许用户与数字实体进行互动的环境，支持多种形式的应用开发，包括但不限于桌面客户端、网络服务及移动平台应用。

12. 用户友好设计：设计直观易用的用户界面，确保用户能够轻松地与AI数字人进行交互，提升用户体验。

13. 系统集成

14. 模块整合：为了将各个模块整合成一个完整的系统，采用消息队列（如RabbitMQ或Apache Kafka）以及自定义的消息传递机制，确保各模块间信息传递与协作的高效性。

15. 系统优化：利用并行计算、硬件加速与缓存机制等策略提升系统的运行效率，增强系统的并发处理能力。

总的来说，AI数字人系统的功能需求涵盖了从人物建模到系统集成的各个方面。通过合理的设计和实现这些功能，可以为用户提供便捷、高效、安全的交互体验，从而提升企业的运营效率和市场竞争力。