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智慧农场作为现代农业的重要组成部分，其未来发展方向将深刻影响农业产业的转型升级和可持续发展。以下是对智慧农场未来发展方向的分析：

1. 提升公共服务能力

2. 打造国家农业农村大数据平台，完善数据资源池和数据采集、汇聚治理、分析决策等系统。

3. 开发满足农业农村管理应用需求的农业农村数字底图，为各级农业农村部门提供基础能力支撑。

4. 建设农业基础模型与算法开放平台，建立农业智能模型算法软件开源社区，推广具有自主知识产权的基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务。

5. 拓展重点领域应用

6. 集成推广一批大面积单产提升的数字化种植技术方案，鼓励地方因地制宜推进水肥一体化智慧管控设施、信息化监管设备等数字农田建设。

7. 培育一批智慧农(牧、渔)场，重点应用环境监测调控、水肥药管理、智能植保、无人巡检运输、智能农机等技术装备。

8. 推动农业全产业链数字化改造，打造面向市场、数据驱动、高效协同的智能供应链，推动产销顺畅衔接、优质优价。

9. 加强示范带动作用

10. 支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。

11. 实施农(牧、渔)场智慧赋能计划，汇聚各级农业农村部门、市场主体等多方资源力量，为有意愿有条件的农民合作社、家庭农场、农业企业等主体提供智慧农业通用软件工具、信息技术培训、农技在线服务、市场信息等服务。

12. 强化技术研发与创新

13. 加快人工智能大模型在农业农村科研、生产经营、管理服务等重点领域应用，推动农业智能化发展。

14. 研发具有自主知识产权的作物生长、动物行为和体征识别、生产管理决策、设施环境多因素联动调控等基础模型算法。

15. 推动政策与标准体系建设

16. 制定完善农业农村数据分类分级规范、数据资源目录和共享制度，应用“全农码”对农业资源、主体、产品数据统一赋码。

17. 构建农业农村大数据协同创新体系，制定促进数据平台上下协同的标准规范。

智慧农场的未来发展方向将围绕上述方面展开。随着技术的不断进步和应用的深化拓展，智慧农场将在提高农业生产效率、保障粮食安全、促进农业可持续发展等方面发挥更加重要的作用。同时，政府、企业和科研机构应加强合作与交流，共同推动智慧农场的发展进程。