AI数字人系统功能清单是一个综合性的列表,它涵盖了从前端形象设计到后端智能交互的多个关键环节。以下是对AI数字人系统功能清单的详细归纳:
3D数字人建模与开发
头部模型创建:使用三维建模工具创建独特的头部模型并导出。
形象建模:通过MetaHuman Creator等工具进行数字人本体的建模设计,包括面容、表情、姿态等细节调整。
动画与行为逻辑设计:在Unreal引擎等环境中导入数字人模型,设计动画和交互行为逻辑。
语音输入与识别
自动语音识别(ASR):将语音输入转化为自然语言文本,可借助在线云服务或本地ASR模型实现。
AI交互处理
大语言模型(LLM):理解自然语言的输入,并推理生成需要响应的内容,为数字人赋予智慧与灵魂。
自然语言处理(NLP):训练模型以理解和回答用户的问题,提升对话智能度和连贯性。
语音合成(TTS)
文本转语音:将文本转化为音频流,让数字人能够“说话”。
音色选择与真人语音训练:根据需要选择合适的音色,甚至采用真人语音来训练合成模型。
数字人驱动
声音、动作、表情驱动:用合成的音频流等数据来驱动已经创建好的前端数字人,使其边“说”边“动”。
不同类型数字人的驱动需求:根据数字人的不同类型,可能需要借助不同的引擎或AI模型来实现驱动。
智能化交互功能设置
AI语音助手集成:将AI语音助手集成到数字人系统中,实现语音交互功能。
多语言支持与语气调节:根据需要配置多种语言选项,并根据应用场景调节语气和语速。
平台或软件选择
AI数字人制作平台:如飞影数字人、D-ID、DeepBrain等,提供丰富的数字人形象和模板,以及强大的语音合成和自然语言处理能力。
实际操作案例
平台操作流程:打开平台、选择数字人形象、配置语音和语言、编写或导入文案、生成视频、后期剪辑等步骤。
总的来说,AI数字人系统功能清单涵盖了从前端建模、动画设计到后端语音识别、智能交互等多个环节,每个环节都包含了多个关键功能点,共同构成了一个完整的AI数字人系统。
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