企业管理系统实现数据整合是一个复杂但至关重要的过程，它涉及多个步骤和技术手段。以下是一些关键步骤和策略，用于帮助企业管理系统实现有效的数据整合：

1. 明确数据整合目标：

2. 确定需要整合的数据源和数据类型。

3. 明确数据整合后要达到的业务目标和效果。

4. 评估现有数据环境：

5. 对现有的数据源、数据格式、数据质量等进行全面评估。

6. 识别数据孤岛和重复数据问题。

7. 选择数据整合工具和技术：

8. 根据企业的具体需求和预算，选择合适的数据整合工具和技术。常见的数据整合技术包括ETL（提取、转换、加载）、数据仓库、数据湖和API集成等。

9. 考虑使用基于云端、开源或企业级的数据集成工具。

10. 设计数据整合架构：

11. 设计一个能够支持多种数据源和数据类型的整合架构。

12. 确保架构具有良好的可扩展性和灵活性，以适应未来业务的发展变化。

13. 实施数据清洗和转换：

14. 在数据整合过程中，对源数据进行清洗和预处理，包括删除重复数据、填充缺失值、纠正数据错误等。

15. 将源数据转换为目标数据的格式和结构，确保数据的一致性和可比性。

16. 建立主数据中心或选择主数据源：

17. 可以考虑建立一个独立的主数据中心，或者选择一个现有的系统作为主数据源。

18. 通过主数据中心或主数据源实现数据的集中管理和分发。

19. 实现数据的实时同步和更新：

20. 利用定时任务和事件触发机制，确保主数据的实时同步和高效管理。

21. 记录数据同步的日志信息，便于管理层进行问题追踪和解决。

22. 保障数据质量和安全性：

23. 定期进行数据质量评估，建立数据质量监控机制。

24. 采用适当的加密技术和访问控制机制，保护数据的安全性和隐私。

25. 持续优化和维护：

26. 随着业务的发展和变化，持续优化数据整合架构和流程。

27. 定期对数据整合系统进行维护和升级，确保其稳定运行和高效性能。

需要注意的是，数据整合是一个复杂的过程，需要跨部门的合作和协调。因此，在实施数据整合项目时，应充分考虑企业的组织结构和文化特点，制定合理的实施计划和策略。同时，也要关注数据整合过程中的潜在风险和挑战，并采取相应的应对措施来降低风险和提高成功率。